Submitted by
khcn
on
Bảng thi
Trung học PT
Địa chỉ tác giả, nhóm tác giả
Trường THPT Thái Thuận
Đạt giải Tỉnh
Giải Khuyến khích
Tác giả, nhóm tác giả
Thân Tiến Hải
Đỗ Tuấn Anh
Thuyết minh tóm tăt..
Tính mới, tính sáng tạo:
Mô hình có thiết kế nhỏ gọn, dễ di chuyển, được thiết lập bằng ngôn ngữ lập trình C++ kết hợp Scratch, sử dụng công nghệ Big Data và AI. Sự kết hợp này mang lại nhiều điểm ưu việt trong dự báo ảnh hưởng của thời tiết đến mùa vụ cây trồng với độ chính xác cao, hỗ trợ xây dựng “Sổ tay nông nghiệp” dạng số để đưa ra cảnh báo ảnh hưởng của thời tiết cực đoan đến nông sản dựa trên công nghệ điện toán đám mây, công nghệ nhận dạng sương muối, khả năng phát hiện sâu bệnh thông qua camera thông minh.
Nông dân có thể hỏi-đáp các chuyên gia nông nghiệp ngay trên phần mềm điện thoại hoặc có thể gọi tư vấn trực tiếp.
Cấu tạo và nguyên lý hoạt động:
Cấu tạo:
Mô hình được cấu tạo bởi phần cứng và phần mềm: (i) Phần cứng: Các thiết bị đo trực tiếp được thiết kế như một trạm quan trắc khí tượng mini, được cấu tạo từ các cảm biến và các phụ kiện khác có chức năng thu thập các dữ liệu thực tế trên vùng đất gieo trồng nông sản, (ii) Phần mềm là ứng dụng hỗ trợ người dùng thao tác, điều khiển thiết bị đo và có chức năng cung cấp thông tin, cơ sở dữ liệu cho người dùng về cách chăm sóc, tạo sổ tay nông nghiệp từ đó giúp người dùng có thể trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm cho nhau hoặc giữa nông dân với các chuyên gia nông nghiệp.
Nguyên lý hoạt động:
Bộ phận cảm biến sẽ cung cấp các thông số để so sánh với giá trị đã lập trình sẵn. Từ đó, đưa ra kết quả là các giá trị về các yếu tố tự nhiên của địa bàn/khu vực trồng cây có đáp ứng với loại cây trồng hay không, khuyến nghị nông dân biện pháp để cải thiện các yếu tố tự nhiên phù hợp với khả năng sinh trưởng và phát triển của cây trồng.
Sơ đồ nguyên lý ứng dụng công nghệ Big
Data vào sản xuất nông sản chất lượng cao
Khả năng áp dụng:
Mô hình có khả năng ứng dụng tại các hộ gia đình, trang trại, HTX sản suất nông nghiệp trên địa bàn trong và ngoài tỉnh Bắc Giang để đưa ra các cảnh báo về các yếu tố tự nhiên tác động đến cây trồng.
Hiệu quả của mô hình:
Khi áp dụng mô hình vào sản xuất nông nghiệp sẽ giúp người sản xuất nắm bắt và có các giải pháp xử lý nhằm giảm thiểu các tác động bất lợi của tự nhiên đến sự sinh trưởng và phát triển của cây trồng, góp phần nâng cao năng suất và chất lượng các sản phẩm nông sản và đem lại hiệu quả kinh tế cho người dân.
Mô hình có thiết kế nhỏ gọn, dễ di chuyển, được thiết lập bằng ngôn ngữ lập trình C++ kết hợp Scratch, sử dụng công nghệ Big Data và AI. Sự kết hợp này mang lại nhiều điểm ưu việt trong dự báo ảnh hưởng của thời tiết đến mùa vụ cây trồng với độ chính xác cao, hỗ trợ xây dựng “Sổ tay nông nghiệp” dạng số để đưa ra cảnh báo ảnh hưởng của thời tiết cực đoan đến nông sản dựa trên công nghệ điện toán đám mây, công nghệ nhận dạng sương muối, khả năng phát hiện sâu bệnh thông qua camera thông minh.
Nông dân có thể hỏi-đáp các chuyên gia nông nghiệp ngay trên phần mềm điện thoại hoặc có thể gọi tư vấn trực tiếp.
Cấu tạo và nguyên lý hoạt động:
Cấu tạo:
Mô hình được cấu tạo bởi phần cứng và phần mềm: (i) Phần cứng: Các thiết bị đo trực tiếp được thiết kế như một trạm quan trắc khí tượng mini, được cấu tạo từ các cảm biến và các phụ kiện khác có chức năng thu thập các dữ liệu thực tế trên vùng đất gieo trồng nông sản, (ii) Phần mềm là ứng dụng hỗ trợ người dùng thao tác, điều khiển thiết bị đo và có chức năng cung cấp thông tin, cơ sở dữ liệu cho người dùng về cách chăm sóc, tạo sổ tay nông nghiệp từ đó giúp người dùng có thể trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm cho nhau hoặc giữa nông dân với các chuyên gia nông nghiệp.
Nguyên lý hoạt động:
Bộ phận cảm biến sẽ cung cấp các thông số để so sánh với giá trị đã lập trình sẵn. Từ đó, đưa ra kết quả là các giá trị về các yếu tố tự nhiên của địa bàn/khu vực trồng cây có đáp ứng với loại cây trồng hay không, khuyến nghị nông dân biện pháp để cải thiện các yếu tố tự nhiên phù hợp với khả năng sinh trưởng và phát triển của cây trồng.
Sơ đồ nguyên lý ứng dụng công nghệ Big
Data vào sản xuất nông sản chất lượng cao
Khả năng áp dụng:
Mô hình có khả năng ứng dụng tại các hộ gia đình, trang trại, HTX sản suất nông nghiệp trên địa bàn trong và ngoài tỉnh Bắc Giang để đưa ra các cảnh báo về các yếu tố tự nhiên tác động đến cây trồng.
Hiệu quả của mô hình:
Khi áp dụng mô hình vào sản xuất nông nghiệp sẽ giúp người sản xuất nắm bắt và có các giải pháp xử lý nhằm giảm thiểu các tác động bất lợi của tự nhiên đến sự sinh trưởng và phát triển của cây trồng, góp phần nâng cao năng suất và chất lượng các sản phẩm nông sản và đem lại hiệu quả kinh tế cho người dân.